（浙江师范大学法学院副教授）
摘要 法律解释经常面对解释概念界定、解释方法选择、解释论据收集和解释结论权衡等多重不确定性，且始终处于竞争性甚至冲突性的语境，需要通过充分论证来减少争议。法律解释的论证过程既需要传统的逻辑推理和“概念计算”，也需要适时引入定量计算以优化论证饱和度与分量权衡。这些计算过程的科学性和规范性可以通过算法思维和技术予以强化。论证图式挖掘算法可以丰富法律解释的论证图式类型，回应法律解释的论证程序匹配问题；语料库语言学、实验法、社会网络分析等可以为语义辨别、体系解读乃至价值判断提供扎实的论据来源和科学的分析方法，从而提升解释性论证的分量饱和度；重力公式等算法可以更好地辅助多个解释性论证的评估权衡，并进行择优选择。算法驱动法律解释也会遭遇论证上的可靠性、可接受性以及经济性等问题，需要遵循简约化、透明性、融贯性和辅助性要求，进行相应的规范约束。这意味着算法在法律解释中只能是备选工具而非主导选项。
关键词 法律解释 法律论证 解释性论证 算法 论证饱和度
